O que é TSP em IA?
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Vídeo: O que é TSP em IA?

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Anonim

Resumo: - O problema do caixeiro viajante ( TSP ) é um dos problemas mais intensamente estudados em matemática computacional e otimização combinatória. É também considerada a classe dos problemas de otimização combinatória NP-completa.

Também sei, o que é TSP em ciência da computação?

O problema do caixeiro viajante ( TSP ) é o problema analgorítmico com a tarefa de encontrar a rota mais curta entre um conjunto de pontos e locais que devem ser visitados. Focada na otimização, TSP é frequentemente usado em Ciência da Computação para encontrar a rota mais eficiente para os dados viajarem entre os vários nós.

Saiba também, o TSP é um NP? Por que TSP Não é NP -completo Uma vez que não está em NP , não pode ser NP -completo. No TSP você está procurando o loop mais curto que atravessa todas as cidades em um determinado conjunto de cidades. Uma vez que leva um tempo exponencial para resolver NP , a solução não pode ser verificada em tempo polinomial. Portanto, este problema é NP -duro, mas não em NP.

Levando isso em consideração, o que é TSP no DAA?

O problema do caixeiro viajante ( TSP ) é um problema matemático popular que pede a trajetória mais eficiente possível, dado um conjunto de pontos e distâncias que devem ser visitados. Em ciência da computação, o problema pode ser aplicado à rota mais eficiente para os dados viajarem entre vários nós.

Por que o TSP NP está completo?

Prova: para mostrar que TSP é NP - Duro , devemos mostrar que todo problema em NP reduz a TSP em tempo polinomial. Para fazer isso, considere a versão de decisão do Ciclo de Hamiltoniano (HC). É bem sabido que o HC é NP - Completo , portanto, HC é NP - Duro e todos os problemas em NP reduz para HC em tempo polinomial.

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