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Vídeo: O que significa análise de covariância?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:39
Análise de covariância ( ANCOVA ) é a inclusão de uma variável contínua além das variáveis de interesse (ou seja, a variável dependente e independente) como meios para o controle. ANCOVA pode então ser usado como um meios para eliminar a variação indesejada na variável dependente.
Então, para que é usada a análise de covariância?
Análise de covariância é costumava ser testar os efeitos principais e de interação de variáveis categóricas em uma variável dependente contínua, controlando os efeitos de outras variáveis contínuas selecionadas, que co-variam com a dependente. As variáveis de controle são chamadas de "covariáveis".
Em segundo lugar, o que nos diz Ancova? ANCOVA avalia se as médias de uma variável dependente (DV) são iguais entre os níveis de uma variável independente categórica (IV), muitas vezes chamada de tratamento, enquanto controla estatisticamente os efeitos de outras variáveis contínuas que não são de interesse primário, conhecidas como covariáveis (CV) ou variáveis incômodas.
Além disso, como você analisa a covariância?
Você pode usar a covariância para determinar a direção de uma relação linear entre duas variáveis da seguinte maneira:
- Se ambas as variáveis tendem a aumentar ou diminuir juntas, o coeficiente é positivo.
- Se uma variável tende a aumentar à medida que a outra diminui, o coeficiente é negativo.
Por que Ancova é melhor do que Anova?
ANOVA é usado para comparar e contrastar as médias de dois ou mais populações. ANCOVA é usado para comparar uma variável em duas ou mais populações considerando outras variáveis.
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