Vídeo: O que é Accuracy_score?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:39
precisão_pontuação (y_true, y_pred, normalize = True, sample_weight = None) [fonte] Pontuação de classificação de precisão. Na classificação multilabel, esta função calcula a precisão do subconjunto: o conjunto de rótulos previsto para uma amostra deve corresponder exatamente ao conjunto correspondente de rótulos em y_true.
Então, como a pontuação de precisão é calculada?
Classificação Precisão . Classificação precisão é o nosso ponto de partida. É o número de previsões corretas feitas dividido pelo número total de previsões feitas, multiplicado por 100 para transformá-lo em uma porcentagem.
Ao lado acima, o que é Y_pred? É uma conversão do array numpy y_train em um tensor. O tensor y_pred são os dados previstos (calculados, produzidos) por seu modelo. Normalmente, y_true e y_pred têm exatamente a mesma forma. Algumas das perdas, como as esparsas, podem aceitá-las com formas diferentes.
Além disso, o que é Neg_mean_squared_error?
Todos os objetos de pontuação seguem a convenção de que valores de retorno mais altos são melhores do que valores de retorno mais baixos. Assim, métricas que medem a distância entre o modelo e os dados, como métricas. mean_squared_error, estão disponíveis como neg_mean_squared_error que retornam o valor negado da métrica.
O que é Classification_report?
Relatório de Classificação . Os relatórios de classificação visual são usados para comparar modelos de classificação para selecionar modelos que são "mais vermelhos", por ex. têm métricas de classificação mais fortes ou mais equilibradas. As métricas são definidas em termos de verdadeiros e falsos positivos e verdadeiros e falsos negativos.
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