Vídeo: Para que é usado o teste Durbin Watson?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificação: 2023-12-15 23:39
Durbin – Estatística Watson . Nas estatísticas, o Durbin – Estatística Watson é um estatística de teste usada para detectar a presença de autocorrelação no lag 1 nos resíduos (erros de predição) de uma análise de regressão.
Considerando isso, o que o teste de Durbin Watson nos diz?
o Durbin Watson ( DW ) estatística é um teste para autocorrelação nos resíduos de uma análise de regressão estatística. o Durbin - Watson a estatística sempre terá um valor entre 0 e 4. Valores de 0 a menos de 2 indicam autocorrelação positiva e valores de 2 a 4 indicam autocorrelação negativa.
Além disso, por que testamos a autocorrelação? A existência de autocorrelação nos resíduos de um modelo é um sinal de que o modelo pode estar defeituoso. Autocorrelação é diagnosticado usando um correlograma (gráfico ACF) e posso ser testado usando o Durbin-Watson teste . Isso significa que os dados é correlacionado consigo mesmo (ou seja, nós tenho autocorrelação / correlação serial).
As pessoas também perguntam: o que significa um Durbin Watson baixo?
Se for Durbin - Watson teste a estatística então meios a autocorrelação é muito baixo . Um valor de 2 meios que não há autocorrelação na amostra. Valores próximos de 0 indicam autocorrelação positiva e valores próximos a 4 indicam autocorrelação negativa.
Como você interpreta os resultados da estatística Durbin Watson?
Computação e interpretando a Durbin – Estatística Watson . é a autocorrelação da amostra dos resíduos, d = 2 indica que não há autocorrelação. O valor de d sempre está entre 0 e 4. Se o Durbin – Estatística Watson é substancialmente menor que 2, há evidência de correlação serial positiva.
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Como você faz o teste Durbin Watson no Minitab?
No Minitab: Clique em Stat> Regression> Regression> Fit Regression Model. Clique em “Resultados” e verifique a estatística Durbin-Watson
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