Você pode correlacionar variáveis dicotômicas?
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Vídeo: Você pode correlacionar variáveis dicotômicas?

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Vídeo: Cálculo amostral: CORRELAÇÃO ENTRE 2 VARIÁVEIS 2024, Marcha
Anonim

Tal como acontece com o ponto bisserial, calcular o Pearson correlação para dois variáveis dicotômicas é o mesmo que phi. Semelhante ao teste t / correlação equivalência, a relação entre dois variáveis dicotômicas é o mesmo que a diferença entre dois grupos quando o dependente variável é dicótico.

Levando isso em consideração, você pode fazer correlação com variáveis categóricas?

Para um dicotômico variável categórica e um contínuo variável você pode calcular um Pearson correlação se o variável categórica tem uma codificação 0/1 para as categorias. Mas quando tu tem mais de duas categorias para o variável categórica o Pearson correlação não é mais apropriado.

Além disso, você pode usar dados nominais para correlação? Dados nominais atualmente falta um correlação coeficiente, como já definido para real dados . Uma medida é possível usando o determinante, com a interpretação útil de que o determinante fornece a razão entre os volumes.

Também a questão é: o que é uma variável dicotômica?

UMA variável dicotômica é aquele que assume um de apenas dois valores possíveis quando observado ou medido. O valor é mais frequentemente uma representação de uma medida variável (por exemplo, idade: abaixo de 65/65 anos ou mais) ou um atributo (por exemplo, sexo: masculino / feminino).

A idade é uma variável contínua?

Era é, tecnicamente, contínuo e proporção. De uma pessoa era afinal, tem um ponto zero significativo (nascimento) e é contínuo se você medir com precisão suficiente. É significativo dizer que alguém (ou algo) tem 7,28 anos.

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