A regra empírica se aplica a distribuições distorcidas?
A regra empírica se aplica a distribuições distorcidas?

Vídeo: A regra empírica se aplica a distribuições distorcidas?

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Vídeo: Problemas de Distribuição Normal: Regra Empírica 2024, Novembro
Anonim

1 resposta. Não o regra é específico para normal distribuições e não precisa Aplique a qualquer não normal distribuição , enviesado ou então. Considere, por exemplo, o uniforme distribuição em [0, 1].

Nesse sentido, em que distribuições populacionais a regra empírica pode ser usada?

A regra empírica é uma declaração sobre distribuições normais . Seu livro usa uma forma abreviada disso, conhecida como Regra de 95%, porque 95% é o intervalo mais comumente usado. A regra de 95% afirma que aproximadamente 95% das observações se enquadram em dois desvio padrão da média em um distribuição normal.

Além disso, como a regra empírica está relacionada à distribuição normal? o Regra empírica afirma que quase todos os dados estão dentro de 3 desvios padrão da média para um distribuição normal . Debaixo disso regra , 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão. Noventa e cinco por cento dos dados estão dentro de dois desvios padrão. Dentro de três desvios padrão está 99,7% dos dados.

Além disso, quando você não pode usar a regra empírica?

o Regra empírica é uma ESTIMATIVA, então tu não deveria usar a menos que uma pergunta pergunte especificamente tu resolver usando o empírico (ou 68-95-99,7) Regra . Desenhe uma curva normal com uma linha no meio e três de cada lado.

O que é fórmula de regra empírica?

Regra empírica (68-95-99,7): Definição Simples O Regra empírica afirma que, para uma distribuição normal, quase todos os dados cairão dentro de três desvios padrão da média. o Regra empírica pode ser dividido em três partes: 68% dos dados se enquadram no primeiro desvio padrão da média.

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